En la incansable competencia por liderar el campo de la Inteligencia Artificial (IA), Google ha revelado su m\u00e1s reciente creaci\u00f3n: Gemini, un modelo de IA multimodal que promete ser el m\u00e1s avanzado desarrollado por la compa\u00f1\u00eda hasta la fecha, coloc\u00e1ndose como un posible rival directo del famoso chatbot ChatGPT de OpenAI.<\/p>\n
La colaboraci\u00f3n entre Google Deep Mind y Google Research fue clave en el desarrollo de Gemini, seg\u00fan el comunicado oficial del gigante tecnol\u00f3gico. En sus declaraciones, Google ha destacado este hito como un paso significativo en el progreso de la Inteligencia Artificial, marcando el inicio de una nueva era para la empresa mientras contin\u00faa innovando de manera veloz y responsable.<\/p>\n
Gemini se distingue como un modelo de IA multimodal, lo que significa que puede generar y comprender informaci\u00f3n de diversas modalidades, incluyendo texto, im\u00e1genes, audios, videos y lenguajes de programaci\u00f3n. Esto confiere al modelo una versatilidad que puede ser aplicada en una amplia gama de tareas.<\/p>\n
El modelo Gemini se ha optimizado en tres dimensiones distintas para adaptarse a diversas necesidades:<\/p>\n
Gemini Ultra: El modelo de mayor capacidad y tama\u00f1o dise\u00f1ado para enfrentar tareas complejas.<\/p>\n
Gemini Pro: El modelo \u00f3ptimo para escalar una amplia variedad de tareas.<\/p>\n
Gemini Nano: El modelo m\u00e1s eficiente destinado a tareas en dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n
Lo que distingue a Gemini de otros modelos es su entrenamiento nativo en diferentes modalidades, permiti\u00e9ndole ejecutar tareas de manera \u00f3ptima, desde describir im\u00e1genes hasta realizar razonamientos conceptuales y complejos.<\/p>\n
Google ha sometido a Gemini a rigurosas pruebas de rendimiento en diversas tareas, incluyendo la comprensi\u00f3n de im\u00e1genes, audio, video y razonamiento matem\u00e1tico. Los resultados indican que el “desempe\u00f1o de Gemini Ultra supera 30 de los 32 puntos de referencia acad\u00e9micos ampliamente utilizados en la investigaci\u00f3n y el desarrollo de grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos”.<\/p>\n
Disponibilidad de Gemini<\/p>\n
Gemini 1.0, la primera versi\u00f3n de este modelo, ya est\u00e1 disponible para usuarios en m\u00e1s de 170 pa\u00edses y territorios, aunque inicialmente solo en ingl\u00e9s. Notablemente, estar\u00e1 accesible en el dispositivo Google Pixel 8 Pro, capaz de ejecutar Gemini Nano.<\/p>\n
A partir del 13 de diciembre, Gemini estar\u00e1 disponible para clientes y desarrolladores a trav\u00e9s de la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI de Google Cloud. Google AI Studio proporcionar\u00e1 una herramienta gratuita para que los desarrolladores creen prototipos y lancen aplicaciones de manera m\u00e1s r\u00e1pida y sencilla, mientras que Vertex AI permitir\u00e1 una personalizaci\u00f3n avanzada de Gemini.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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